Модели и алгоритмы прогнозирования фондового рынка на основе интеллектуального анализа текста

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/123456789/31050

Название:	Модели и алгоритмы прогнозирования фондового рынка на основе интеллектуального анализа текста
Авторы:	Шаброва, А. Д.
Ключевые слова:	01.04.02 прогнозирование фондового рынка интеллектуальный анализ текста
Дата публикации:	2024
Издательство:	Тольяттинский государственный университет, Кафедра Прикладная математика и информатика
Краткий осмотр (реферат):	01.04.02 Прикладная математика и информатика, гр. ПМИм-2201а
URI (Унифицированный идентификатор ресурса):	http://hdl.handle.net/123456789/31050
Располагается в коллекциях:	ВКР

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
Шаброва А.Д._ПМИм-2201а.pdf	Магистерская диссертация	1.29 MB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

DSpace JSPUI